Mitä on tekoäly (AI, Artificial Intelligence)?
Tekoäly (AI, Artificial Intelligence) tarkoittaa tietokoneiden ja ohjelmistojen kykyä suorittaa tehtäviä, jotka yleensä vaativat ihmisen älykkyyttä. Näitä ovat esimerkiksi oppiminen, päättely, ongelmanratkaisu, ennustaminen ja luonnollisen kielen käsittely.
Tekoälyn toteutustapoja ovat mm. koneoppiminen, syväoppiminen ja neuroverkot, jotka mahdollistavat datan pohjalta oppimisen ja päätöksenteon ilman tarkasti ennalta määriteltyjä sääntöjä.
Tekoälyn historia alkoi 1940–50-luvuilla, kun tutkijat kuten Alan Turing pohtivat, voivatko koneet "ajatella". 1956 Dartmouthin konferenssi loi tekoälylle virallisen perustan. Alkuvuosina kehitettiin yksinkertaisia ohjelmia, kuten shakinpelaajia. 1980–90-luvuilla tekoäly kasvoi teollisuudessa, mutta vasta 2000-luvulla koneoppiminen ja isot datamäärät (esim. internet) nostivat sen uudelle tasolle.
Nykyään tekoälyä on kaikkialla – puhelimista itseohjautuviin autoihin ja hammasharjoihin.
Kuvaus
Tekoäly (AI, Artificial Intelligence) on tietojenkäsittelytieteen ala, joka kehittää järjestelmiä ja koneita, jotka kykenevät suorittamaan tehtäviä, jotka tavallisesti vaativat ihmisen älykkyyttä. Näitä ovat esimerkiksi oppiminen, ongelmanratkaisu, päätöksenteko ja luova ajattelu. Tekoäly muuttaa tapaamme työskennellä, kommunikoida ja elää, ja sen vaikutus ulottuu lähes kaikille elämänalueille – terveydenhuollosta viihteeseen ja teollisuuteen.
Tekoäly jaetaan usein kolmeen pääluokkaan:
Kapea tekoäly (ANI, Artificial Narrow Intelligence) – Suunniteltu suorittamaan tiettyjä tehtäviä, kuten puheentunnistus (esim. virtuaaliavustajat Applen Siri tai Googlen Assistant, jotka ymmärtävät ja vastaavat äänikomentoihin) tai kuvantunnistus kuten lääketieteelliset järjestelmät, jotka tunnistavat syöpäkasvaimia röntgenkuvista (esim. Zebra Medical Vision).
Yleinen tekoäly (AGI, Artificial General Intelligence) – Teoriassa ihmisen tasoinen tekoäly, joka kykenee ymmärtämään ja oppimaan monia eri tehtäviä itsenäisesti. Esimerkkejä (hypoteettisia):
Sci-fi-elokuvien hahmot, kuten Tähtien sodan C-3PO tai JARVIS Iron Man -elokuvista.
Kone, joka voisi itsenäisesti oppia ajamaan autoa, tekemään diagnooseja ja kirjoittamaan romaanin – kaikki samalla älykkyydellä. Terveydenhuollossa AGI voisi analysoida potilasdataa, kehittää uusia hoitomenetelmiä ja kommunikoida potilaiden kanssa luonnollisesti.
Ei vielä olemassa: AGI:n kehittämiseen liittyy valtavia teknisiä ja eettisiä haasteita.
Kontrollin ongelmat: Jos AGI saavuttaa ihmistasoisen älykkyyden, sen toiminnan ennustaminen ja hallinta voi olla vaikeaa (vrt. Skynet Terminator elokuvassa).
Supertekoäly (ASI, Artificial Superintelligence) on tekoälytutkimuksen ja filosofian käsite, joka viittaa tekoälyyn, joka ylittää merkittävästi ihmisen älykkyyden kaikilla älyllisillä alueilla. Se on teoreettinen kehitysvaihe, joka seuraa yleistä tekoälyä (AGI, Artificial General Intelligence) ja edustaa korkeinta tasoa tekoälyn kehityshierarkiassa. Supertekoäly (ASI) on hypoteettinen tekoäly, joka ylittää ihmisen älykkyyden kaikilla osa-alueilla ja kykenee itsensä kehittämiseen.
ANI → AGI → ASI: Nykyiset järjestelmät (esim. ChatGPT, Google Gemini, DeepSeek, Copilot jne.) ovat ANI-tasolla. AGI:n saavuttaminen (ihmistasoinen äly) on seuraava tavoite, ja ASI olisi sen jälkeinen vaihe, jos AGI kykenee itsensä kehittämiseen.
Edut:
Ratkaisut globaaleihin ongelmiin: ASI voisi kehittää parannuksia sairauksiin, ilmastonmuutokseen tai köyhyyteen nopeasti ja tehokkaasti.
Tieteellinen edistys: Se voisi mullistaa fysiikan, biologian ja teknologian ymmärryksemme.
Resurssien optimointi: ASI voisi hallita taloutta ja logistiikkaa täydellisesti.
Riskit:
Kontrollin menetys: Jos ASI:n arvot eivät vastaa ihmisen arvoja, se voisi toimia ihmiskunnan haitaksi (esim. "paperiliitinmaksimoija"-skenaario, jossa ASI tuhoaa maailman optimoidakseen yhden tavoitteen).
Eettiset kysymykset: Kuka päättää ASI:n tavoitteista? Voiko ihmiskunta pysyä sen kehityksen tahdissa?
Eksistentiaalinen uhka: Monet tutkijat (mm. Stephen Hawking) ovat varoittaneet, että hallitsematon ASI voisi uhata ihmiskunnan olemassaoloa.
Supertekoäly (ASI) on vielä hypoteettinen tekoäly, joka ylittää ihmisen älykkyyden kaikilla osa-alueilla ja kykenee itsensä kehittämiseen.
Lyhyt historia
1950-luku: Tekoälyn käsite sai alkunsa, kun Alan Turing esitti kuuluisan kysymyksen: "Voivatko koneet ajatella?" Samalla vuosikymmenellä John McCarthy määritteli termin "Artificial Intelligence".
1960–1980-luku: Varhaiset tekoälyjärjestelmät, kuten shakkia pelaavat ohjelmat, kehittyivät. Tutkimus keskittyi sääntöpohjaisiin järjestelmiin.
1990-luku: IBM:n Deep Blue voitti shakin maailmanmestarin Garry Kasparovin vuonna 1997, mikä oli merkittävä virstanpylväs.
2000-luku: koneoppiminen ja big data mahdollistivat tekoälyn nopean kehityksen. Esimerkiksi Googlen hakualgoritmit ja puheentunnistus yleistyivät.
2020-luku: Nykyään tekoälyä hyödynnetään laajasti generatiivisissa malleissa (esim. ChatGPT, DALL-E, Gemini, DeepSeek yms.) ja autonomisissa järjestelmissä.
Yleisimmät tekoälysovellukset
Virtuaaliavustajat: Siri, Alexa ja Google Assistant helpottavat arkea.
Suosittelualgoritmit: Netflix, YouTube ja Spotify ehdottavat sisältöä mieltymystesi perusteella.
Terveydenhuolto: Tekoäly analysioi lääketieteellisiä kuvia ja ennustaa sairauksia.
Autonomiset ajoneuvot: Itseajavat autot, kuten Teslan mallit, hyödyntävät tekoälyä.
Kielen kääntäminen ja generointi: Tekoäly tuottaa tekstiä ja kääntää reaaliajassa (esim. Google Translate).
Tekoälyn kehityksen ennustaminen
Lyhyt aikaväli (2025–2030): ANI kehittyy tehokkaammaksi, monipuolisemmaksi ja integroidummaksi jokapäiväiseen elämään, mutta pysyy rajattuna spesifeihin tehtäviin.
Pitkä aikaväli (2030–2045+): AGI:n kehitys alkaa, mahdollisesti siirtyen ASI:een, mikä mullistaa yhteiskunnan ja tuo mukanaan sekä valtavia hyötyjä että riskejä.
Ennusteet riippuvat teknologisista läpimurroista, poliittisista päätöksistä ja investoinneista. Tekoäly on kuitenkin osa arkeamme jo nyt ja tulevaisuudessa voimakkaammin.
Linkkejä:
OpenAI – Johtava toimija generatiivisen tekoälyn kehittämisessä.
https://openai.com/
Google AI – Resursseja ja työkaluja tekoälyn ymmärtämiseen.
https://ai.google/
https://firebase.google.com/
https://gemini.google.com/app
https://labs.google/about
MIT AI Lab – Yliopistotason tutkimusta tekoälystä.
https://www.csail.mit.edu/
Valtaako tekoäly maailman?
https://www.unite.ai/fi/on-ai-vallannut-maailman%2C-jolla-se-jo-on/
Unite.AI on kattava verkkoalusta kaikille, jotka ovat kiinnostuneita tekoälyn ja robotiikan nykytilasta ja tulevaisuudesta..
https://www.unite.ai/fi/
Älykäs keskustelubotti, joka käyttää luonnollisen kielen malleja vuorovaikutukseen. OpenAI:n kehittämä keskustelumalli, joka käyttää GPT-arkkitehtuuria (esim. GPT-4o).
Edut
Monipuolinen: tukee tekstin tuottamista, koodausta, kuvien analysointia ja monimutkaisia tehtäviä.
Saatavilla ilmainen versio (GPT-4) ja maksullinen GPT-4.x, joka on huippuluokkaa luovuudessa ja tarkkuudessa.
Laaja integraatio kolmansien osapuolten sovelluksiin.
Monipuolisuus ja luotettavuus. ChatGPT (erityisesti GPT-4.x) on erinomainen laajoihin tehtäviin, kuten koodaukseen, tekstin tuottamiseen ja ongelmanratkaisuun.
Pitkäaikainen muisti. Maksullisessa versiossa se säilyttää kontekstia hyvin pitkinäkin keskusteluina
Empaattinen. Sen kyky mukautua käyttäjän sävyyn ja tarjota inhimillisiä vastauksia on huippuluokkaa.
Heikkoudet
Saattaa tuottaa epätarkkaa tai harhaanjohtavaa tietoa, varsinkin vanhemmilla malleilla.
Tietopohjan rajat: Ilmaisversio (GPT-4) on rajoittunut vanhempaan dataan (ennen 2023), ja vaikka GPT-4.x on uudempi, se ei aina pysy reaaliajassa muiden tavoin.
Kustannukset: Parhaat ominaisuudet (kuten GPT-4.x ja lisätoiminnot) vaativat Plus-tilauksen (noin 20 $/kk)
Suljettu, kukaan ei tiedä miten todellisuudessa toimii ja millaista sähkönkulutusta se vaatii
Yleiskäyttö, luonnollinen kielenkäsittely, tekstin generointi, monimutkaiset keskustelut.
Laaja-alaisin malli, joka sopii lähes kaikkeen – koulutuksesta yrityssovelluksiin ja luovaan kirjoittamiseen.
Microsoftin tekoälyassistentti, integroitu Microsoft 365 -ekosysteemiin ja powered by GPT-4.
Copilot on Microsoftin kehittämä AI-työkalu, joka hyödyntää OpenAI:n GPT-4-teknologiaa ja integroituu vahvasti Microsoftin ekosysteemiin (esim. Microsoft 365, Windows, GitHub). Se on suunniteltu erityisesti tuottavuuden parantamiseen, koodausavuksi ja kontekstuaaliseen avustamiseen arkipäiväisissä tehtävissä. Copilotia on kehitetty kahdessa päähaarassa: Copilot for Microsoft 365 (tuottavuus ja toimistotyö) ja GitHub Copilot (koodaus),.
Copilotin ehdoton vahvuus on sen saumaton liittyminen Microsoftin työkaluihin, kuten Wordiin, Exceliin, PowerPointiin ja Teamsiin. Esimerkiksi se voi luoda asiakirjoja, analysoida dataa tai tiivistelmiä kokouksesta reaaliajassa – ominaisuuksia, joita Grok, ChatGPT tai Gemini eivät tarjoa yhtä natiivisti ilman lisäsovelluksia. Tämä tekee siitä ylivertaisen valinnan Microsoftin ekosysteemiin sitoutuneille käyttäjille.
Ilmainen versio on saatavilla, mutta Copilot Pro (20 $/kk) tai Microsoft 365 -lisenssi (30 $/kk/käyttäjä) avaavat täyden potentiaalin. Kallis, jos et käytä Microsoft 365:tä.
Edut
Syvä integraatio Microsoftin työkaluihin (Word, Excel, Teams), mikä tehostaa työprosesseja.
Ilmainen perusversio, joka hyödyntää GPT-4:ää ja reaaliaikaista web-hakua.
Monimuotoisuus: tukee tekstin, kuvien ja datan käsittelyä.
Copilot on verraton koodaukseen, kiitos GitHub-perintönsä
Heikkoudet
Rajoitettu viiteen vastaukseen per keskustelu ilmaisversiossa.
Vähemmän joustava Microsoft-ekosysteemin ulkopuolella.
Copilotin heikkoudet keskittyvät sen rajalliseen luovuuteen, vahvaan sidokseen Microsoftin ekosysteemiin ja siihen, että se ei aina kilpaile yhtä hyvin yleiskäytettävyydessä tai tarkkuudessa standalone-AI:iden kanssa. Se on erinomainen työkalu tietyissä konteksteissa (kuten koodaus tai toimistotyö), mutta jää jälkeen, jos haetaan laajaa joustavuutta tai persoonallisuutta.
Tuottavuus, koodaus, toimistosovellukset (Office, GitHub).
Optimoitu työympäristöihin ja ohjelmointiin, integroitu Microsoftin ekosysteemiin.
Kiinalaisen DeepSeek AI:n kehittämä malli, joka kilpailee länsimaisia tekoälymalleja vastaan matematiikassa, koodauksessa ja logiikassa.
Edut
Erittäin kustannustehokas. DeepSeek on kehitetty huomattavasti pienemmällä budjetilla kuin monet länsimaiset kilpailijat. Esimerkiksi DeepSeek R1 -mallin kehittämiseen on raportoitu kuluneen vain noin 5–6 miljoonaa dollaria, kun taas OpenAI:n kehittyneempien mallien koulutuskustannukset liikkuvat kymmenissä tai jopa sadoissa miljoonissa. Tämä mahdollistaa tehokkaan tekoälyn tarjoamisen murto-osalla länsimaisten mallien kustannuksista.
Edullinen API. DeepSeekin API-hinnat (0,14 /miljoonasyo¨tetokenia,0,28/ miljoona syötetokenia, 0,28/ miljoona syötetokenia, 0,28 / miljoona ulostulotokenia) ovat kilpailukykyiset, mikä tekee siitä kustannustehokkaan vaihtoehdon kaupalliseen käyttöön.
Loistava teknisissä tehtävissä, kuten koodin generoinnissa (esim. Python) ja matemaattisissa ongelmissa.
Kevyt resurssien käyttö verrattuna kilpailijoihin. DeepSeek-R1 ja V3 kilpailevat OpenAI:n o1:n ja GPT-4o:n kanssa erityisesti koodauksessa, matematiikassa ja loogisessa päättelyssä. Esimerkiksi DeepSeek-Coder on erinomainen monimutkaisissa ohjelmointitehtävissä.
Avoimuus ja avoin lähdekoodi. DeepSeek julkaisee mallipainot (esim. Hugging Facessa) ja osia koodistaan avoimesti, mikä mahdollistaa kehittäjien mukauttamisen ja käytön omilla laitteilla. Tämä edistää tutkimusta ja innovointia verrattuna suljettuihin malleihin, kuten ChatGPT:hen.
Tehokas resurssien käyttö. DeepSeek-V3 käyttää vain noin 2048 Nvidia H800 -sirua koulutukseen (vs. länsimaisten mallien 16 000+ sirua), ja sen optimoidut algoritmit säästävät laskentatehoa. Tämä tekee siitä ympäristöystävällisemmän ja skaalautuvamman.
Heikkoudet
Epäluotettava arkaluonteisissa tai poliittisissa kysymyksissä (esim. sensurointi). Kiinalaisen alkuperänsä vuoksi DeepSeek voi rajoittaa vastauksiaan Kiinan hallituksen sensitiiviseksi katsomissa aiheissa (esim. historia, politiikka, Taiwan). Tämä voi haitata sen käyttöä globaalisti avoimissa konteksteissa.
Riippuvuus rajallisista resursseista. DeepSeekin kehitys on ollut tehokasta, mutta Yhdysvaltojen vientirajoitukset (esim. Nvidia-sirujen osalta) voivat hidastaa sen kykyä skaalata laskentatehoa verrattuna länsimaisiin kilpailijoihin.
Kielivalikoiman rajallisuus. DeepSeek on optimoitu pääasiassa englannille ja kiinalle. Muiden kielten, kuten suomen, tuki on heikompaa verrattuna ChatGPT:hen tai Geminiin, jotka tarjoavat laajempaa monikielisyyttä.
Rajallinen saatavuus (palomuureissa saatetaan rajoittaa)
Koodaus, matemaattiset ongelmat, tekniset niche-tehtävät.
Erikoistunut tarkkoihin ja laskennallisiin tehtäviin, vähemmän yleiskeskusteluun.
gemini.google.com
https://aistudio.google.com/
Kuvaus: Googlen tekoälyperhe, joka korvasi Bardin ja integroituu Google Workspaceen.
Edut
Multimodaalisuus: Gemini 2.5 Pro käsittelee tekstiä, kuvia, ääntä ja koodia saumattomasti, joten se sopii monipuolisiin tehtäviin, kuten kuvien analysointiin tai videoiden tekstitykseen.
Integraatio Google-ekosysteemiin: Toimii sujuvasti Google Workspacen kanssa (Docs, Gmail, Meet), mikä tehostaa esimerkiksi sähköpostien tiivistämistä tai asiakirjojen muokkausta.
Laaja konteksti-ikkuna: Miljoonan tokenin kapasiteetti (Gemini Advanced) mahdollistaa suurten tietomäärien, kuten 30 000 koodirivin tai 1 500 sivun tekstin, käsittelyn kerralla.
Koodauskyvykkyys: Erinomainen koodin generoinnissa, muokkauksessa ja virheenkorjauksessa, erityisesti Gemini 2.5 Pro, joka loistaa esimerkiksi web-sovellusten luomisessa.
Deep Research -ominaisuus: Auttaa monimutkaisissa tutkimusprojekteissa luomalla raportteja ja etsimällä tietoa automaattisesti sadoilta sivustoilta minuuteissa.
Nopea kehitys: Gemini päivittyy jatkuvasti, ja 2.5 Pro on osoittanut vahvaa suorituskykyä mm. matematiikassa ja loogisessa päättelyssä, ohittaen monia kilpailijoita vertailuissa.
Käytettävyys eri laitteilla: Toimii datakeskuksista mobiililaitteisiin, ja sen saatavuus on laajentunut (yli 40 kieltä, myös suomi)
Heikkoudet
Hitaampi vasteaika tietyissä tehtävissä: Gemini voi olla hitaampi yksinkertaisissa kyselyissä verrattuna Google Assistantin perustoimintoihin, kuten säätiedusteluihin.
Rajoitettu persoonallisuus: Vastaukset voivat tuntua mekaanisilta tai vähemmän eloisilta verrattuna esimerkiksi ChatGPT:hen, mikä vaikuttaa käyttökokemukseen.
Kuvageneroinnin ongelmat: Aiemmin (2024) Gemini tuotti historiallisesti epätarkkoja kuvia, mikä herätti kritiikkiä, ja vaikka tätä on korjattu, luottamus voi olla heikentynyt.
Käytön rajoitukset: Ilmaisversiossa on tiukat käyttörajat, ja edistyneet ominaisuudet (kuten Deep Research) vaativat maksullisen Gemini Advanced -tilauksen.
Keskustelun kontekstin häviäminen: Pitkissä keskusteluissa Gemini saattaa menettää aiheen, jos käyttäjä vaihtaa teemaa, mikä voi johtua käyttöliittymän rajoituksista.
Epätäydellinen perustoimintojen korvaaminen: Ei vielä täysin korvaa Google Assistantin yksinkertaisia toimintoja, kuten nopeita laskutoimituksia tai ajastimia, mikä voi ärsyttää käyttäjiä.
Yksityisyyshuolet: Vaikka Google vakuuttaa tietosuojasta, Workspace-integraatio herättää joissain epäilyksiä datan käsittelystä, etenkin yrityskäytössä.
Multimodaalisuus (teksti, kuvat, haku), laajamittainen integraatio Googlen palveluihin.
Erinomainen monimuotoiseen dataan ja reaaliaikaiseen tiedonhakuun.
Kuvaus: xAI:n kehittämä tekoäly, joka on suunniteltu antamaan hyödyllisiä ja totuudenmukaisia vastauksia, erityisesti X-alustan käyttäjille.
Edut
Erinomainen pitkien tekstiketjujen (esim. X-postaukset) analysoinnissa.
Pyrkii tarjoamaan ulkopuolisen näkökulman ihmiskuntaan, mikä tuo uniikkeja oivalluksia.
Nopea ja kevyt käyttää, integroituu X:ään.
Elon Musk (etu ja heikkous)
Heikkoudet
Toiminnallisuus rajoittuu X-alustan kontekstiin, ei yhtä monipuolinen yleiskäytössä.
Uusimpien mallien (esim. Grok 3) saatavuus voi olla rajallista tai epäselvää EU-alueella.
Elon Musk (etu ja heikkous)
Selittävät vastaukset, tieteellinen uteliaisuus, ulkopuolinen näkökulma.
Suunniteltu auttamaan monimutkaisten asioiden ymmärtämisessä ja totuudenmukaisuudessa – erinomainen oppimiseen ja pohdintaan.
Claude on Anthropicin kehittämä tekoälymalli, joka kilpailee esimerkiksi OpenAI:n ChatGPT:n kanssa. Se on suunniteltu olemaan turvallinen, tulkitsemaan luonnollista kieltä tarkasti ja tarjoamaan hyödyllisiä vastauksia.
Claude 3.7 Sonnet on Anthropicin kehittynein malli tähän mennessä, ja se on suunniteltu hybridimalliksi, joka yhdistää nopean yleiskielimallin (kuten perinteiset chatbotit) ja syvällisen päättelykyvyn (reasoning). Sen keskeiset käyttökohteet ovat:
Koodaus ja ohjelmistokehitys: Claude 3.7 on optimoitu agenttipohjaiseen koodaukseen (agentic coding), eli se pystyy hoitamaan koko ohjelmistokehityksen elinkaaren tehtäviä – suunnittelusta bugikorjauksiin ja ylläpitoon.
Monimutkaiset ongelmat: Extended Thinking -tilan ansiosta se soveltuu vaativiin tehtäviin, kuten matematiikkaan, fysiikkaan ja monivaiheisiin loogisiin prosesseihin.
Reaalimaailman sovellukset: Anthropic on painottanut mallin kehityksessä käytännönläheisyyttä kilpailuhaasteiden (esim. matemaattiset olympialaiset) sijaan, joten se on erityisen hyödyllinen yrityksille ja kehittäjille jokapäiväisissä tehtävissä.
Edut
Turvallisuus ja tulkinta: Claude on kehitetty korostamaan turvallisuutta ja vähentämään haitallisia tai harhaanjohtavia vastauksia, mikä tekee siitä luotettavan monissa konteksteissa.
Kielellinen tarkkuus: Se ymmärtää hyvin vivahteita ja kontekstia, mikä parantaa vuorovaikutuksen laatua.
Eettinen lähestymistapa: Anthropicin tausta (ex-OpenAI-tutkijat) painottaa eettistä tekoälyä, mikä näkyy mallin suunnittelussa.
Heikkoudet
Rajoitettu saatavuus: Claude ei ole yhtä laajasti saatavilla kuin jotkin kilpailijat, mikä voi hidastaa sen käyttöönottoa.
Pienempi ekosysteemi: Sillä ei ole vielä yhtä suurta kehittäjäyhteisöä tai integrointimahdollisuuksia kuin esimerkiksi GPT-malleilla.
Suorituskyky tietyissä tehtävissä: Joissain spesifeissä teknisissä tai luovissa tehtävissä se saattaa jäädä jälkeen kilpailevista malleista, riippuen käyttökohteesta.
Turvalliset keskustelut, pitkät kontekstit, eettiset sovellukset.
Vahva pitkiin teksteihin ja tilanteisiin, joissa tarvitaan varovaisuutta ja luotettavuutta.
Le Chat on ranskalainen tekoälysovellus, joka on kehitetty kilpailemaan suosittujen AI-chatbottien, kuten ChatGPT:n, kanssa. Se on Mistral AI:n luoma työkalu, joka on suunniteltu tarjoamaan luonnollista ja monipuolista keskusteluapua eri kielillä, mukaan lukien ranska. Koska se on ranskalainen vastine globaaleille tekoälyille, se korostaa eurooppalaista näkökulmaa ja tietosuojaa.
Edut
Ranskan kielen tuki ja kulttuurinen relevanssi: Le Chat on erinomainen ranskan kieltä puhuville, sillä se ymmärtää kielen vivahteita ja paikallista kontekstia paremmin kuin monet englantikeskeiset tekoälyt, kuten ChatGPT.
Tietosuoja ja eurooppalaiset standardit: Mistral AI korostaa eurooppalaista lähestymistapaa tietosuojaan (esim. GDPR-yhteensopivuus), mikä voi houkutella käyttäjiä, jotka ovat huolissaan datan käsittelystä amerikkalaisissa palveluissa.
Kevyt ja tehokas: Le Chat käyttää Mistralin pienempiä, mutta tehokkaita malleja, jotka kuluttavat vähemmän laskentatehoa. Tämä tekee siitä nopean ja energiatehokkaan verrattuna esimerkiksi GPT-4:ään.
Ilmainen peruskäyttö: Le Chat tarjoaa ilmaisen pääsyn perusominaisuuksiin, mikä madaltaa kynnystä kokeilla sitä laajalle yleisölle.
Heikkoudet
Rajoitettu tietopohja ja monimutkaisuus: Koska Le Chat perustuu Mistralin malleihin, sen tietopohja ja kyky käsitellä erittäin monimutkaisia kysymyksiä voivat jäädä jälkeen suuremmista malleista, kuten ChatGPT:n GPT-4o:sta tai Googlen Geministä, etenkin akateemisissa tai teknisissä aiheissa.
Vähemmän globaalia tunnettavuutta: Le Chat ei ole vielä saavuttanut samanlaista maailmanlaajuista suosiota tai käyttäjäkuntaa kuin ChatGPT, mikä voi tarkoittaa pienempää yhteisötukea, vähemmän ohjeita ja hitaampaa kehitystä.
Kielivalikoiman rajallisuus: Vaikka se tukee useita kieliä, sen optimointi ranskaan voi johtaa siihen, että muiden kielten (esim. suomen) tuki ei ole yhtä vahvaa tai luonnollista kuin kilpailevilla alustoilla.
Ominaisuuksien kehittymättömyys: Verrattuna ChatGPT:hen, jolla on laajempia multimodaalisia kykyjä (esim. kuvien analysointi), Le Chat keskittyy pääasiassa tekstipohjaiseen vuorovaikutukseen, mikä rajoittaa sen käyttömahdollisuuksia.
Kevyet ja tehokkaat ratkaisut, avoimen yhteisön projektit.
Sopii resurssitehokkaisiin ympäristöihin ja pienempiin projekteihin.
Venice.ai on yksityisyyteen keskittyvä, sensuroimaton tekoälyalusta, joka hyödyntää avoimen lähdekoodin malleja ja hajautettua infrastruktuuria. Se tarjoaa tekstin, koodin ja kuvien luomista ilman käyttäjätietojen tallennusta, mikä erottaa sen monista valtavirran tekoälyistä, kuten ChatGPT:stä.
Edut
Yksityisyys: Keskustelut säilyvät käyttäjän laitteella, ei palvelimilla.
Sensuroimattomuus: Tarjoaa vapaampia ja suorempia vastauksia.
Avoimuus: Avoimen lähdekoodin mallit takaavat läpinäkyvyyden.
Helppokäyttöisyys: Toimii selaimessa ilman asennuksia tai pakollista rekisteröitymistä.
Heikkoudet
Rajoitettu toiminnallisuus: Saattaa tarjota vähemmän ominaisuuksia verrattuna vakiintuneisiin alustoihin.
Misinformaatioriski: Sensuroimattomuus voi johtaa epätarkan tiedon leviämiseen.
Kehitysvaihe: Uutena alustana käyttöliittymä ja kokemus voivat olla hiomattomia.
Käyttötarkoitukset
Luova työ: Tekstin, koodin tai kuvien tuottaminen (esim. tarinat, ohjelmointi, grafiikka).
Tutkimus: Asiakirjojen analysointi ja tiedonhaku yksityisesti.
Henkilökohtaiset projektit: Sopii käyttäjille, jotka arvostavat yksityisyyttä ja vapautta ilman rajoituksia.
Venice.ai sopii erityisesti niille, jotka haluavat tekoälyä ilman valvontaa tai tietojen jakamista.
Duck.ai on DuckDuckGo:n kehittämä yksityisyyteen keskittyvä tekoälychatbot, joka tarjoaa vastauksia kysymyksiin ilman käyttäjätietojen seurantaa. Se käyttää useita AI-malleja, kuten GPT-4o mini ja Claude 3 Haiku, ja perustuu anonymisoituun tiedonhakuun.
Edut
Yksityisyys: Ei vaadi tiliä, eikä tallenna käyttäjätietoja.
Valinnaisuus: Käyttäjä voi muokata tai poistaa sen käytöstä.
Monipuolisuus: Tarjoaa vastauksia laajasti eri aiheista.
Heikkoudet
Rajoitettu tarkkuus: Voi tuottaa virheitä, koska perustuu web-lähteisiin.
Ei personointia: Yksityisyyden vuoksi ei mukaudu käyttäjän aiempiin kyselyihin.
Kehitysvaihe: Uutena työkaluna voi olla vielä hiomaton.
Käyttötarkoitukset
Tiedonhaku: Nopeita vastauksia kysymyksiin (esim. faktat, ohjeet).
Yksityinen apuri: Sopii käyttäjille, jotka haluavat välttää seurantaa.
Kevyet tehtävät: Esimerkiksi ideointi tai yksinkertaisten ongelmien ratkaisu.
Duck.ai on hyödyllinen niille, jotka arvostavat yksityisyyttä ja etsivät kevyttä, sensuroimatonta tekoälyapuria.
Kaikki yllä mainitut AI-tekoälymallit ja työkalut ovat hyviä, jokaisen tuleekin löytää oma suosikkinsa. Mallit on myös osa nopeasti kehittyvää tekoälykenttää ja niiden suorituskyky paranee jatkuvasti. Lisäksi uusia malleja syntyy jatkuvasti.
Nämä mallit eroavat tarkoituksensa, vahvuuksiensa ja kehittäjiensä filosofian suhteen:
Keskusteluun: ChatGPT, Claude, Grok, Le Chat.
Koodaukseen: Copilot, Claude (3.7), DeepSeek.
Monikäyttöisyyteen: Gemini, ChatGPT, Grok.
Avoimuuteen: Le Chat (EU), DeepSeek (Kiina).
Ei vaadi kirjautumista: Venice.ai, Duck.ai
Täällä on listattuna parhaat tekoälyt: https://lmarena.ai/
Tässä verkkosivuja, joista saa ajantasaista ja luotettavaa tietoa tekoälystä (AI) sekä siihen liittyvistä uutisista ja kehityksestä. Nämä sivustot kattavat laajasti tekoälyn teknologian, sovellukset, tutkimuksen ja uutiset sekä liiketoimintanäkökulmia ja uusimpia innovaatioita.
VentureBeat AI – Tekoälyn liiketoimintavaikutukset, uudet innovaatiot ja startup-ekosysteemi.
https://venturebeat.com/
MIT Technology Review – AI – Syväluotaavia analyysejä tekoälyn vaikutuksista yhteiskuntaan ja liiketoimintaan.
https://www.technologyreview.com/
SyncedReview – Kiinalaisen ja kansainvälisen tekoälytutkimuksen ja -bisneksen uutuuksia.
https://syncedreview.com/
Unite.AI on kattava verkkoalusta kaikille, jotka ovat kiinnostuneita tekoälyn ja robotiikan nykytilasta ja tulevaisuudesta.
https://www.unite.ai/fi/
AI Business – Tekoälyn vaikutus eri toimialoille, yritysratkaisut ja strategiat.
https://aibusiness.com/
Forbes AI – Tekoälyyn liittyviä bisnesartikkeleita ja trendianalyysejä.
https://www.forbes.com/ai/
TechCrunch AI – Startupeja, yritysostoja ja uusimpia rahoituskierroksia.
https://techcrunch.com/
Google AI Blog – Googlen uusimmat tutkimukset ja tekoälykehitykset.
https://ai.google/latest-news/
OpenAI News – OpenAI:n uusimmat tutkimukset ja työkalut
https://openai.com/news/
NVIDIA Blog – AI – Tekoälyn kehitys erityisesti GPU-pohjaisessa laskennassa.
https://blogs.nvidia.com/
Suomalaisia tekoälyuutisia välittäviä sivustoja
Yle – Tekoäly
https://yle.fi/t/18-215158/fi
MTV Uutiset – Tekoäly
https://www.mtvuutiset.fi/aihe/tekoaly/5967026
Ampparit – Tekoäly
https://www.ampparit.com/t/tekoaly
Sijoittaja.fi – Tekoälyuutiset
https://www.sijoittaja.fi/431646/tekoalyuutiset-tekoalya-koulussa
Journalisti.fi – Tekoäly ja media
https://journalisti.fi/uutiset/2024/04/tekoalyn-lukemat-radiouutiset-puhuttavat-inhimillinen-kontakti-katosi
Tässä on lista ilmaisista tekoälykoulutuksista (AI-koulutuksia) 2025
Elements of AI – Tekoälyn perusteet
Kuvaus: Helsingin yliopiston ja MinnaLearnin tarjoama ilmainen verkkokurssi, joka perehdyttää tekoälyn perusteisiin. Ei vaadi ohjelmointitaitoja ja sopii aloittelijoille. Kurssi kattaa ANI:n toimintaperiaatteet, esimerkiksi koneoppimisen ja neuroverkkojen perusteet, sekä pohtii tekoälyn vaikutuksia yhteiskuntaan.
Kesto: Noin 30 tuntia, omaan tahtiin suoritettavissa.
Todistus: 2 opintopistettä Avoimen yliopiston kautta (valinnainen).
Kieli: Saatavilla suomeksi, englanniksi ja monilla muilla kielillä.
Linkki: www.elementsofai.com/fi
Tekoälyä käytännössä (Building AI)
Kuvaus: Elements of AI:n jatko-osa, joka keskittyy tekoälyn käytännön soveltamiseen. Kurssilla tutustutaan algoritmeihin ja yksinkertaisiin tekoälymenetelmiin käytännön esimerkkien kautta. Sopii niille, jotka haluavat syventää ANI-osaamistaan.
Kesto: Arviolta 30–50 tuntia, riippuen harjoituksista.
Todistus: Saatavilla maksuton todistus suorittamisesta.
Kieli: Suomi ja englanti.
Ethics of AI – Tekoälyn etiikka
Kuvaus: Helsingin yliopiston ilmainen kurssi, joka käsittelee tekoälyn eettisiä kysymyksiä, kuten tietosuojaa, bias-ongelmia ja yhteiskunnallisia vaikutuksia. Sopii sekä ANI:n että AGI:n kontekstin ymmärtämiseen.
Kesto: Noin 15–20 tuntia.
Todistus: Maksuton todistus saatavilla.
Kieli: Suomi ja englanti.
Linkki: ethics-of-ai.helsinki.fi/fi
Tekoälytalkoot – MinnaLearn
Kuvaus: MinnaLearnin tarjoama ilmainen kurssisarja, joka kouluttaa eri alojen ammattilaisia tekoälyn osaajiksi. Sisältää neljä kurssia, jotka keskittyvät ANI:n käytännön sovelluksiin työelämässä, kuten datan analysointiin ja automaatioon.
Kesto: Vaihtelee kursseittain, yhteensä noin 20–40 tuntia.
Todistus: Maksuton todistus osallistumisesta.
Kieli: Suomi ja englanti.
Google AI for Anyone
Kuvaus: Googlen ilmainen kurssi, joka opettaa tekoälyn perusteita ei-teknisille käyttäjille. Kattaa ANI:n yleiset sovellukset, kuten koneoppimisen ja kuvatunnistuksen, sekä esittelee tekoälyn käyttöä arjessa.
Kesto: Noin 4–6 tuntia.
Todistus: Maksuton digitaalinen todistus.
Kieli: Englanti (suomenkielisiä ohjeita voi löytää epävirallisista lähteistä).
Linkki: www.edx.org/learn/artificial-intelligence/google-ai-for-anyone
CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python
Kuvaus: Harvardin yliopiston ilmainen kurssi, joka keskittyy ANI:n tekniseen puoleen Python-ohjelmoinnin kautta. Sopii niille, joilla on jo perustaidot ohjelmoinnista ja haluavat oppia koneoppimista ja tekoälyalgoritmeja.
Kesto: 7 viikkoa (10–30 tuntia viikossa).
Todistus: Maksuton todistus saatavilla ilmaisen reitin kautta (audit).
Kieli: Englanti.
Linkki: www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python
Huomioita
ANI-painotus: Kaikki yllä mainitut koulutukset keskittyvät pääasiassa kapeaan tekoälyyn (ANI), koska yleinen tekoäly (AGI) on vielä teoreettinen käsite, jota ei opeteta käytännön tasolla.
Suomalaiset resurssit: Suomessa Elements of AI ja sen jatko-osat ovat suosituimpia ilmaisia vaihtoehtoja, ja ne on kehitetty laajalle yleisölle.
Kansainväliset vaihtoehdot: Googlen ja Harvardin kurssit tarjoavat globaalia perspektiiviä ja teknisempää syvyyttä.
===============================================
Google tarjoaa monia ilmaisia ja maksullisia kursseja, jotka keskittyvät tekoälyyn (AI), koneoppimiseen, ohjelmointiin, digitaaliseen markkinointiin ja muihin teknologia-alaan liittyviin aiheisiin. Alla on lista Googlen tarjoamista kursseista maaliskuun 2025 tietojen perusteella. Keskityn erityisesti ilmaisiin kursseihin, mutta mainitsen myös joitakin maksullisia vaihtoehtoja, joita Google tarjoaa esimerkiksi Courseran tai Google Cloud Skills Boostin kautta. Huomioi, että kurssien saatavuus ja tarkat tiedot voivat vaihdella, joten linkkien kautta voit tarkistaa ajantasaiset yksityiskohdat.
Ilmaiset Googlen tarjoamat AI- ja teknologiakurssit
Introduction to Generative AI
Kuvaus: Johdantokurssi generatiiviseen tekoälyyn (ANI-alalaji), joka selittää, mikä generatiivinen AI on, miten sitä käytetään ja miten se eroaa perinteisistä koneoppimismenetelmistä. Sisältää myös Google-työkalujen esittelyä omien AI-sovellusten kehittämiseen.
Kesto: Noin 45 minuuttia.
Alusta: Google Cloud Skills Boost.
Linkki: cloudskillsboost.google (etsi "Introduction to Generative AI").
Introduction to Large Language Models (LLM)
Kuvaus: Mikrokurssi, joka tutustuttaa suuriin kielimalleihin, niiden käyttökohteisiin ja prompt tuning -menetelmiin suorituskyvyn parantamiseksi.
Kesto: Noin 45 minuuttia.
Alusta: Google Cloud Skills Boost.
Linkki: cloudskillsboost.google (etsi "Introduction to Large Language Models").
Introduction to Responsible AI
Kuvaus: Kurssi, joka käsittelee vastuullisen tekoälyn periaatteita, niiden tärkeyttä ja Googlen tapaa toteuttaa vastuullista AI:ta. Esittelee Googlen 7 AI-periaatetta.
Kesto: Noin 45 minuuttia.
Alusta: Google Cloud Skills Boost.
Linkki: cloudskillsboost.google (etsi "Introduction to Responsible AI").
Machine Learning Crash Course
Kuvaus: Googlen nopea ja käytännönläheinen johdatus koneoppimiseen (ANI). Sisältää videoita, interaktiivisia visualisointeja ja harjoituksia aiheista, kuten neuroverkot, luokittelu ja klusterointi.
Kesto: Noin 15 tuntia.
Alusta: Google for Developers.
Linkki: developers.google.com/machine-learning/crash-course.
Google AI for Anyone
Kuvaus: Aloittelijoille suunnattu kurssi, joka selittää tekoälyn ja koneoppimisen perusteet ilman ohjelmointivaatimuksia. Kattaa mm. neuroverkot ja AI:n käyttökohteet, kuten suositukset ja kuvatunnistus.
Kesto: Noin 4–6 tuntia.
Alusta: edX (ilmainen audit-vaihtoehto).
Linkki: www.edx.org/learn/artificial-intelligence/google-ai-for-anyone.
Introduction to Image Generation
Kuvaus: Kurssi esittelee diffuusio-malleja (diffusion models), joita käytetään kuvien generoinnissa, ja opettaa niiden teoriaa sekä käyttöä Vertex AI:lla.
Kesto: Noin 1 tunti.
Alusta: Google Cloud Skills Boost.
Linkki: cloudskillsboost.google (etsi "Introduction to Image Generation").
Maksulliset Googlen kurssit (ilmaisia osia saatavilla)
Google AI Essentials
Kuvaus: Itsensä tahdissa suoritettava kurssi, joka opettaa perustason AI-taitoja, kuten generatiivisten työkalujen käyttöä ja vastuullista AI:n käyttöä. Ei vaadi aiempaa kokemusta.
Kesto: Alle 10 tuntia.
Hinta: 49 $ Courseralla (ilmainen audit joissakin tapauksissa saatavilla, mutta ei sertifikaattia).
Alusta: Coursera.
Generative AI for Educators
Kuvaus: Opettajille suunnattu kurssi, joka opettaa, miten generatiivisia AI-työkaluja voi käyttää opetuksessa, esimerkiksi oppituntien suunnitteluun ja personointiin.
Kesto: Noin 2 tuntia.
Hinta: Ilmainen Grow with Google -alustalla (rajoitettu saatavuus).
Linkki: grow.google/GenAIforEducators.
Vertex AI Studio ja Prompt Design
Kuvaus: Kurssi esittelee Vertex AI Studion, työkalun generatiivisten AI-mallien prototyyppien luomiseen ja säätämiseen. Sisältää harjoituksia promptien suunnitteluun.
Kesto: Vaihtelee, noin 1–2 tuntia per moduli.
Hinta: Ilmainen perusversio Google Cloud Skills Boostissa; laajempi sisältö voi vaatia krediittejä.
Linkki: cloudskillsboost.google (etsi "Vertex AI Studio").
Muut Googlen resurssit
Google Cloud Skills Boost: Alusta, joka tarjoaa monia ilmaisia mikrokursseja ja harjoituksia AI:n ja koneoppimisen aloille. Rekisteröityminen on ilmaista, mutta jotkut labs-osiot voivat vaatia krediittejä.
Linkki: www.cloudskillsboost.google.
Grow with Google: Tarjoaa ilmaisia työpajoja, kuten "Grow Your Business with AI", jotka keskittyvät AI:n käyttöön yrityksissä.
Linkki: grow.google.
Huomioita
Ilmaisuus: Useimmat Googlen kurssit ovat ilmaisia perusversioina tai audit-vaihtoehtoina (esim. edX, Google Cloud Skills Boost). Sertifikaatit voivat kuitenkin maksaa, jos haluat virallisen todistuksen.
ANI-painotus: Kurssit keskittyvät kapeaan tekoälyyn (ANI), koska yleinen tekoäly (AGI) on vielä tutkimusvaiheessa.
Suomenkielisyys: Suurin osa kursseista on englanniksi, mutta Elements of AI (ei suoraan Googlen, mutta suomalainen) on saatavilla suomeksi ja voi täydentää näitä.
Tässä on lista yleisimmistä ohjelmointikielistä ja niiden osuuksista (käyttöprosentit) vuonna 2025 perustuen uusimpiin saatavilla oleviin tilastoihin ja trendeihin. Koska tarkat prosenttiluvut vaihtelevat lähteittäin (esim. TIOBE-indeksi, PYPL, Stack Overflow Developer Survey), annan arviot, jotka heijastavat yleistä suosiota maaliskuun 2025 näkökulmasta. Nämä luvut ovat suuntaa-antavia ja perustuvat kehittäjien käyttöön, työmarkkinakysyntään ja projekteissa esiintyvyyteen.
Yleisimmät ohjelmointikielet ja niiden osuudet
Python
Osuus: ~28–30 %
Kuvaus: Python on monipuolinen ja helppo oppia, ja se dominoi erityisesti tekoälyä (AI), koneoppimista, data-analytiikkaa ja web-kehitystä (esim. Django, Flask). Sen suosio on kasvanut tasaisesti viime vuosina.
JavaScript
Osuus: ~20–25 %
Kuvaus: Web-kehityksen kulmakivi, jota käytetään frontendissä (esim. React, Angular) ja backendissä (Node.js). Sen laaja käyttö verkkosivuilla pitää sen kärkisijoilla.
Java
Osuus: ~15–18 %
Kuvaus: Suosittu yrityssovelluksissa, Android-kehityksessä ja suurissa järjestelmissä (esim. Spring). Vakaa ja skaalautuva kieli pitää sen kysyttynä.
C#
Osuus: ~7–10 %
Kuvaus: Microsoftin ekosysteemin suosikki, käytetään pelikehityksessä (Unity), Windows-sovelluksissa ja web-kehityksessä (ASP.NET). Sen käyttö on vahvaa tietyillä alueilla.
C++
Osuus: ~6–8 %
Kuvaus: Suorituskykykriittisissä sovelluksissa (esim. pelimoottorit, sulautetut järjestelmät) suosittu kieli, mutta sen käyttö on hieman laskenut uusien kielten tieltä.
SQL
Osuus: ~5–8 % (tietokantakyselykielenä)
Kuvaus: Ei varsinainen ohjelmointikieli, mutta välttämätön tietokantojen hallintaan. Sen käyttöosuus on korkea datakeskeisissä projekteissa.
TypeScript
Osuus: ~4–6 %
Kuvaus: JavaScriptin laajennus, joka tuo tyyppiturvallisuuden. Kasvava suosio web-kehityksessä, erityisesti suurissa projekteissa (esim. Angular).
PHP
Osuus: ~3–5 %
Kuvaus: Perinteinen web-kehityskieli (esim. WordPress), mutta sen suosio on laskenut uusien teknologioiden myötä.
Rust
Osuus: ~2–4 %
Kuvaus: Nopeasti kasvava kieli, joka korvaa C++:aa suorituskykykriittisissä ja turvallisuutta vaativissa sovelluksissa (esim. järjestelmäohjelmointi).
Go (Golang)
Osuus: ~2–3 %
Kuvaus: Googlen kehittämä kieli, joka on nousussa pilvipalveluissa, mikropalveluissa ja skaalautuvissa järjestelmissä (esim. Docker, Kubernetes).
Huomioita
Lähteet: Prosentit perustuvat trendeihin esimerkiksi TIOBE-indeksistä (maaliskuu 2025), PYPL-indeksistä (Google-hakujen perusteella) ja Stack Overflow’n 2024-kyselyyn, jota on ekstrapoloitu vuodelle 2025. Tarkat luvut voivat vaihdella riippuen siitä, mitataanko käyttöä kehittäjien keskuudessa, työpaikkailmoituksissa vai GitHub-repositorioissa.
Kapea tekoäly (ANI): Kaikki listan kielet liittyvät ANI:hen, koska ne ovat käytössä nykypäivän spesifisissä sovelluksissa. Yleinen tekoäly (AGI) ei vielä vaikuta kielten käyttöön.
Nousijat: Rust, TypeScript ja Go ovat kasvussa, kun taas PHP ja perinteiset kielet, kuten C, menettävät osuuksiaan.
Suomalainen näkökulma
Suomessa Python, JavaScript ja Java ovat erityisen suosittuja koulutuksessa (esim. Elements of AI) ja teknologiayrityksissä (esim. Nokia, Supercell). Rust ja Go ovat myös nousemassa esiin startup- ja pilvikehityskentässä.
Geminin kokoama lista linkein: Top 100 Tekoälytyökalua ja -Alustaa 2025 🤖
Keskustelu, Haku & Tiedonhaku:
💬 ChatGPT (OpenAI): Laajalti käytetty keskusteleva tekoäly.
🧠 Google Gemini: Googlen monipuolinen AI-malli ja keskustelubotti.
🤔 Claude (Anthropic): Vahva keskustelu- ja tekstianalyysimalli.
🔍 Perplexity AI: Keskusteleva hakukone lähdeviitteillä.
🎭 Character.ai: Keskustele fiktiivisten tai historiallisten hahmojen kanssa.
🤗 Hugging Face: Keskeinen alusta malleille, dataseteille ja yhteisölle.
❓ Pi, your personal AI (Inflection AI): Empaattiseksi suunniteltu keskustelukumppani.
Kirjoittaminen & Sisällöntuotanto:
8. 📝 Jasper: AI-kirjoitusassistentti erityisesti markkinointiin.
9. ✍️ Copy.ai: Tekoälypohjainen tekstien luonti markkinointiin ja myyntiin.
10. 📄 Writesonic / ChatSonic: Sisällön ja keskustelujen generointiin.
11. ✅ Grammarly: Kieliopin, tyylin ja sävyn tarkistus tekoälyllä.
12. 🔄 QuillBot: Tekstin uudelleenmuotoilu ja tiivistäminen.
13. ✨ Notion AI: Tekoälyominaisuudet integroituna Notion-työtilaan.
14. 🛠️ Wordtune: Kirjoittamisen parantamiseen ja uudelleenmuotoiluun.
15. 📈 Frase: Sisällön optimointi hakukoneisiin.
16. 🎯 Anyword: Mainostekstien optimointiin tekoälyn avulla.
17. 🔎 Clearscope: SEO-sisällön analysointi ja optimointi.
18. 📖 LanguageTool: Avoimen lähdekoodin kieliopin ja tyylin tarkistin.
19. ✍️ Scalenut: Sisällön tutkimiseen, luontiin ja optimointiin.
20. 💌 Rytr: Edullisempi vaihtoehto nopeaan tekstinluontiin.
Kuvien Luonti & Muokkaus:
21. 🎨 Midjourney: Erittäin korkealaatuinen kuvageneraattori (usein Discordissa).
22. 🖼️ DALL-E 3 (OpenAI): Tekstistä kuvaksi -malli, integroitu ChatGPT:hen.
23. ✨ Stable Diffusion (Stability AI): Avoimen lähdekoodin kuvagenerointi (linkki pääkehittäjään/tukijaan).
24. 🔥 Adobe Firefly: Kaupallisesti turvallinen kuvagenerointi Adoben työkaluissa.
25. 🦁 Leonardo.Ai: Monipuolinen alusta kuvien ja pelielementtien luontiin.
26. 🖌️ Canva AI: Helppokäyttöiset AI-työkalut osana Canvaa (linkki kuvageneraattoriin).
27. 🌟 Magnific AI: Kuvien laadun parantaminen ja yksityiskohtien lisääminen (upscaling).
28. 🎭 Artbreeder: Hahmojen ja kuvien luominen ja muuntelu.
29. 🌃 NightCafe Creator: Yhteisöllinen AI-taidealusta.
30. 😊 FaceApp: Kasvokuvien muokkaus tekoälyllä.
Videon Luonti & Muokkaus:
31. 🎬 Runway: Johtava alusta AI-videoiden luontiin.
32. 🎥 Pika Labs: Suosittu tekstistä videoksi -työkalu.
33. 🌌 Sora (OpenAI): Mullistava tekstistä videoksi -malli (info-sivu).
34. 👤 Synthesia: AI-avatar-videoiden luonti yrityskäyttöön.
35. 🗣️ HeyGen: Toinen suosittu alusta AI-puhuja-videoille.
36.✂️ Descript: Videon ja podcastin editointi tekstipohjaisesti AI-transkriptiolla.
37. ✨ Veed.io: Helppokäyttöinen online-videoeditori AI-ominaisuuksilla.
38. 🎞️ Kapwing: Yhteisöllinen online-videoeditori AI-työkaluilla.
39. 💡 Lumen5: Tekstin muuttaminen videoiksi automaattisesti.
40. 🖼️ Pictory: Pitkien videoiden ja tekstien muuntaminen lyhyiksi some-videoiksi.
Ääni, Puhe & Musiikki:
41. 🔊 ElevenLabs: Erittäin realistinen puhesynteesi ja äänen kloonaus.
42. 🎙️ Krisp: Reaaliaikainen melunvaimennus kokouksiin ja puheluihin.
43.🎧 Otter.ai: Kokousten ja keskustelujen automaattinen transkriptio.
44. 🔥 Fireflies.ai: Kokousavustaja: tallennus, transkriptio ja yhteenveto.
45.🎵 Aiva: AI-musiikkikompositio eri tyyleille.
46.🎶 Suno AI: Musiikin luominen tekstikäskyillä (sis. laulun).
47.🗣️ Lovo.ai / Genny: Tekstistä puheeksi ja äänen kloonaus.
48.🎤 Adobe Podcast (Enhance Speech): Äänenlaadun parantaminen tekoälyllä.
49.📢 Auphonic: Äänen automaattinen jälkikäsittely (podcastit jne.).
Koodaus & Kehitys:
50. 💻 GitHub Copilot: AI-koodausavustaja suoraan editorissa.
51.☁️ Amazon CodeWhisperer: AWS:n koodausavustaja.
52.🚀 Replit AI: Tekoälyllä tehostettu koodausympäristö selaimessa.
53.💡 Tabnine: Koodin täydennys ja generointi.
54.🛠️ Mutable.ai: Koodin refaktorointi ja parantaminen tekoälyllä.
Automaatio & Tuottavuus:
55. ⚙️ Zapier (AI features): Työnkulkujen automatisointi tekoälyllä.
56.🔗 Make.com (AI features): Visuaalinen automaatioalusta AI-integraatioilla.
57.📊 Microsoft 365 Copilot: Tekoäly integroituna Office-sovelluksiin.
58.📄 Scribe: Prosessien dokumentointi automaattisesti.
59.📅 Monday.com AI: Projektinhallinta tekoälyominaisuuksilla.
60. ✅ Bardeen: Selainautomaatio tekoälyllä.
Data-analytiikka & Business Intelligence (AI-tehostetut):
61.📈 Tableau (Einstein): BI-alusta AI-ominaisuuksilla (linkki Einstein-ominaisuuksiin).
62.📊 Microsoft Power BI (AI features): Data-analytiikka ja visualisointi AI:lla (linkki AI-ominaisuuksiin).
63.☁️ Salesforce Einstein: Tekoäly integroituna Salesforcen CRM-alustaan.
64.📉 Google Analytics (AI Insights): Verkkosivuanalytiikka AI-oivalluksilla (linkki info-sivulle).
65.💾 Databricks Lakehouse AI: Data- ja AI-alusta suurille yrityksille.
66.🤖 DataRobot: Automaattisen koneoppimisen (AutoML) alusta.
67.🔗 Alteryx: Data-analytiikan ja automaation alusta.
68.💡 Qlik Sense: BI-alusta assosiatiivisella analytiikalla ja AI:lla.
Käännös & Kielityökalut:
69.🌐 DeepL: Erittäin laadukas konekääntäjä.
70.🌍 Google Translate: Laajasti käytetty kääntäjä monille kielille.
Erikoistuneet Työkalut:
71. 🛒 ManyChat: Chatbot-automaatio (Facebook Messenger, Instagram).
72. 📞 Tidio / LivePerson / Ada: Asiakaspalvelun chatbot-alustat (esimerkkejä).
73. 📣 SEMrush / Ahrefs (AI features): SEO- ja markkinointityökalut AI-ominaisuuksilla.
74. 🛍️ HubSpot AI: Tekoälytyökalut osana HubSpotin markkinointi- ja myyntialustaa.
75.🎓 Khanmigo (Khan Academy): AI-tuutori opiskeluun.
76.🧑🏫 Duolingo: Kieltenoppimissovellus AI-personoinnilla.
77.🔒 ZeroGPT / GPTZero: Tekoälyn tuottaman tekstin tunnistustyökaluja (esimerkkejä).
78.🛡️ Darktrace: Kyberturvallisuus tekoälyn avulla.
79.📄 Semantic Scholar / Scopus AI: Tutkimuspapereiden haku ja analysointi (Scopus AI vaatii pääsyn).
80.🧑💼 Brandwatch / Talkwalker: Sosiaalisen median kuuntelu ja analytiikka AI:lla (esimerkkejä).
81.🩺 Useat terveydenhuollon AI-työkalut (esim. PathAI, Viz.ai): Diagnostiikka, kuvantaminen (käyttö usein ammattilaisille).
AI-Alustat & Kehittäjätyökalut (Laajemmat):
82.☁️ Google Cloud AI Platform: Laaja valikoima AI/ML-palveluita.
83.☁️ Microsoft Azure AI: Microsoftin kattava AI-palveluiden tarjonta.
84.☁️ AWS AI & Machine Learning (ml. SageMaker): Amazonin pilvipohjaiset AI-palvelut.
85.🔥 TensorFlow: Suosittu avoimen lähdekoodin koneoppimiskirjasto.
86.pytorch PyTorch: Toinen johtava avoimen lähdekoodin ML-kirjasto.
87.⚡ NVIDIA AI Enterprise: Ohjelmistoalusta AI-kehitykseen ja käyttöönottoon NVIDIAn laitteistolla.
88.🔗 RapidMiner: Data science -alusta.
89.🤖 IBM Watson: IBM:n AI-palveluiden ja -sovellusten brändi.
Muita Hyödyllisiä / Mielenkiintoisia:
90. 📸 Remove.bg / Adobe Express Remove Background: Taustan poisto kuvista tekoälyllä.
91. ✨ RunDiffusion / ThinkDiffusion: Pilvipohjaisia käyttöliittymiä Stable Diffusionille (esimerkkejä).
92. ✍️ HyperWrite: AI-kirjoitusassistentti, joka integroituu verkkosivuihin.
93. 🧠 Mem: Itseorganisoituva muistiinpanosovellus AI-ominaisuuksilla.
94. 🎨 Playground AI: Ilmainen online AI-kuvageneraattori ja editori.
95. 🗣️ Replika: Henkilökohtainen AI-kumppani keskusteluun.
96. 🌐 Visualping: Verkkosivujen muutosten seuranta.
97. 📚 Elicit: Tutkimusassistentti papereiden löytämiseen ja analysointiin.
98. 📈 Gong / Chorus.ai: Keskusteluanalyysi myyntitiimeille. 9
9. 🧑💼 Coda AI: Tekoälyominaisuudet integroituna Coda-dokumentteihin.
100. ✅ Synthesys: Tekstistä puheeksi ja videoksi -alusta.
Toivottavasti tästä listasta on apua tutustuessasi eri tekoälytyökaluihin!
Tässä on kerätty taulukkoon top-100 tekoälysovellusta ja niiden indikatiivinen hinta 2025